Grapes Video Analytics — это программный модуль, превращающий «сырой» видеопоток в структурированные данные и мгновенные события.
Работу обеспечивает комплекс самообучаемых ИИ‑алгоритмов, способных непрерывно адаптироваться к изменениям сцены, новым объектам и уникальным условиям эксплуатации.
Модуль одинаково эффективно работает с одной камерой и тысячами распределённых потоков, обеспечивая круглосуточный автоматический контроль без участия человека
Модуль включает библиотеку готовых детекторов и даёт возможность создавать собственные правила любой сложности
Обнаружение и классификация объектов: люди, автомобили, животные, спецтехника, СИЗ (каски, жилеты, перчатки), оружие, огонь, дым
Модуль Grapes Video Analytics входит в состав комплексной программной платформы и готов к взаимодействию с другими подсистемами GrapesEAS сразу после развёртывания — без дополнительной настройки
Распознавание и верификация: считывание номеров автомобилей и вагонов, идентификация лиц с интеграцией в базы данных
Анализ поведения: фиксация драк, падений, резких движений, скоплений людей и очередей
Контроль зон и нарушений: отслеживание движения контролёра, обнаружение вторжений в периметр, выявление оставленных предметов, движение против потока, парковка в запрещённой зоне
Трекинг и подсчёт: учёт посетителей, пересечение виртуальной линии, фиксация времени пребывания в зоне, построение тепловых зон активности
Преимущества самообучающегося ИИ:
Самообучаемые нейросетевые модели:
Дообучаются непосредственно на объекте — без передачи данных во внешние облака
Автоматически учитывают сезонные изменения освещения, погодные условия, появление новых статичных объектов и типовые сценарии поведения
Со временем повышают точность детекции и снижают количество ложных срабатываний до статистического минимума
Онлайн‑анализ видео в реальном времени без задержек:
Быстрая обработка кадров с минимальной временной задержкой
Широкая совместимость: работа с IP‑камерами, видеосерверами и файловыми архивами любых типов
Автоматическое обнаружение событий и незамедлительная отправка уведомлений — напрямую оператору или в сопряжённые системы
Быстрая адаптация. В отличие от статичных решений, наша система непрерывно обучается на данных конкретной локации. Изменилась планировка в помещении, разрослась растительность или появилось новое ограждение — видеоаналитика автоматически скорректирует зоны мониторинга и пороги срабатывания
Сокращение ложных тревог. Благодаря механизмам фильтрации внешних помех (таких как блики, тени, раскачивание веток, осадки) и постоянному самообучению система снижает количество ложных срабатываний на 90% уже в течение первой недели эксплуатации
Оптимизация нагрузки на персонал. Операторы получают только релевантные оповещения — с визуализацией объекта и траекторией его движения. Это позволяет одному сотруднику эффективно контролировать значительно большее число камер без снижения концентрации внимания
Интеллектуальный поиск в архиве
Ручной просмотр многочасовых записей больше не требуется
Мгновенный поиск по метаданным видеоаналитики позволяет за секунды находить нужные видеофрагменты. Система отыскивает все записи, где зафиксированы заданные объекты или события в пределах выбранного временного периода — например:
человек в красной куртке;
пересечение заданной линии.
автомобиль с определённым номером;